Es común que algunas empresas recurren a la recopilación de datos a través de sistemas tecnológicos. Esta acción permite a las empresas, no sólo conectar con sus clientes por medio del envío de correos, sino conocer sus intereses a partir de las respuestas que describen en formularios.
En ese sentido, suele ser una estrategia favorable para conocer a fondo a los clientes y atraer a otros. El Data Mining es conocido por ofrecer técnicas, que en conjunto con la tecnología, pueden recurrir a información almacenada en base de datos.
Este proceso se lleva a cabo de forma automática, en el que se analizan los datos almacenados y se hace monitoreo del comportamiento de dichos datos.
Este tipo de tecnología es usada por empresas que ya poseen un alto nivel y que manejan estos sistemas. A través de la base de datos, se exponen los intereses de los usuarios y de este modo es posible hacer llegar correos masivos con el fin de generar ventas.
En otros casos, el envío de correos suele ser personalizado, dependiendo del tipo de estrategia de marketing que maneje la empresa. El Data Mining juega un papel fundamental para estos casos del envío masivo de correos, ya que ofrece información valiosa del público meta.
Este artículo está orientado a ofrecer algunas funciones específicas del Data Mining y la ejecución de este tipo de técnica en empresas cuyo objetivo es generar ventas a clientes potenciales y mantener a la audiencia interesada en sus servicios.
Data Mining, significado y función
Data Mining o también llamado minería de datos, es un tipo de técnica tecnológica que permite analizar, examinar y hacer monitoreo de bases de dato. El contenido que se extrae a partir de estos análisis puede ser significativos para las empresas, ya que la información que se obtiene a partir de estos análisis puede ofrecer conclusión de ciertos comportamientos en la audiencia, o en su defecto, de los clientes.
Los datos que se encuentren del análisis, serán estudiados para que sean comprensibles y establecer conclusiones concretas. El resultado final, es lograr información acertada que luego puede ser usada por las empresas en un futuro.
¿Quiénes se dedican a hacer Data Ming?
No cualquier persona se puede dedicar a la recopilación de datos por medio de esta técnica. Las personas que se dedican a extraer los datos son profesionales en esta área y se les denomina ‘’Mineros de datos”. Su función es descubrir ciertos patrones y comportamientos almacenados en el sistema.
Este tipo de datos ofrecidos suelen guardar la privacidad. El objetivo principal de esta técnica es ofrecer a la empresa información valiosa que le permita cambiar de estrategia o continuar con la misma. Es básicamente a modo de guía, para futuras decisiones de la empresa.
Ventajas del Data Mining
Este tipo de tecnologías puede facilitar el desempeño de una empresa y evidentemente, su proceso de crecimiento será mayor. Algunas de las ventajas que aporta para las empresas son las siguientes:
- Es posible que al emplear técnicas de Data Mining, tu empresa obtenga mayores especificaciones de datos y por ende, tener un amplio conocimiento o un análisis de datos mayor que con otras técnicas.
- Es posible que a través de esta base de datos, la empresa pueda cambiar sus estrategias de envío masivo de correos, atendiendo a las necesidades de cada cliente, con un acercamiento más personalizado a través de correos electrónicos.
- Por medio de estas técnicas, la empresa podrá captar clientes y al mismo tiempo, mantener aquellos que ya se han afiliado a la empresa. Lo que significa que puedes llegar a más público al conocer sus intereses.
Sin embargo, es importante mencionar que la inversión para este tipo de técnica es mayor, por lo que la empresa debe cubrir con estos gastos. Es un trabajo que requiere de la mano de expertos en el tema y que estén dispuestos a recopilar una cantidad exagerada de datos.
Etapas del proceso de Data Mining
Si bien es cierto, llevar a cabo la técnica del Data Mining, es un proceso que se ejecuta en cuatro etapas. La primera de ellas es la determinación de objetivos, ¿qué se espera lograr? Asegúrate de describir los objetivos necesarios sin desviarte de la meta. El segundo paso sería el procesamiento de datos, que incluye la recopilación de todos los datos. En el tercer paso se puede decir la determinación del modelo. Y por último, el análisis de resultado. Este último punto es sin duda, es el fin con el que se hace el Data Mining, a partir de esto es que será posible analizar los comportamientos y patrones de la audiencia, para luego establecer estrategias completas que mejoren la productividad y sea de bien para el futuro de la empresa.
- Determinación de los objetivos: Se refiere a lo que se espera alcanzar utilizando esta técnica.
- Procesamiento de datos: Es el paso cuyo fin se basa en la segmentación, limpieza y transformación de la base de datos.
- Determinación del modelo: Se refiere a analizar las estadísticas y crear gráficas de las mismas.
- Análisis de los resultados: El monitoreo de los datos y su análisis, es lo que determinara si la información suministrada por los usuarios es la correcta y si los datos almacenados son coherentes y pueden servir para el futuro de la empresa.
¿En qué tipo de áreas se lleva a cabo el Data Mining?
Las áreas para desempeñar este tipo de técnicas son muy variadas. Sin embargo, las empresas que se dedican a ello deben invertir cierta cantidad de dinero y contratar a profesionales que se dedican a ofrecer este tipo de trabajos.
No hay pérdidas en el caso de emplearlo, ya que beneficia en gran medida el futuro de la empresa o institución. Sobre todo para conocer los intereses de los usuarios y de este modo, crear campañas para captar aún más su atención. En pocas palabras: convertirlos en clientes fieles a la empresa; y mantener a futuros clientes interesados en la marca.
Ahora bien, este tipo de técnica está siendo utilizada en ámbitos variados, pero que con mucha lógica lo emplean. Vemos que en la actualidad, la técnica del Data Mining puede estarse aplicando en áreas del marketing digital, en el sector de la salud, en el ámbito de las finanzas, y muchos otros. Cabe destacar que este tipo de trabajo puede ser uno de los más buscados en un futuro, ya que las tecnologías y el modo de aplicarlas a las empresas están en constante cambio.
Por otro lado, las empresas que manejan este tipo de técnicas están en constante cambio también, lo que permite que avancen y crezcan aún más rápido que otras empresas. Al conocer con exactitud los intereses de la audiencia por medio de este análisis de datos, la empresa puede tomar medidas y accionar en pro del beneficio de la empresa. Se puede decir también que en beneficio del cliente, ya que buscan adaptarse a sus necesidades.
Otro punto a favor del Data Mining es que la información es analizada en tiempo real, de modo que sobre pasa los límites de aquellos generadores de datos tradicionales, que en vez de ser innovadores, se estancan. Esta es una nueva forma de obtener información específica y al día.
